Strojové učenie zaznamenalo v posledných rokoch pozoruhodný pokrok a dospelo od takmer nepoužiteľného rozpoznávania reči a obrazu k takmer nadľudskej presnosti, od programov, ktoré nedokázali poraziť len trochu skúsenejšieho hráča šachu, až k premožiteľom majstrov sveta. ***** Za pokrokom vo vývoji učiacich sa programov stojí tzv. hlboké učenie (deep learning), čo je kombinácia teórií a osvedčených technických postupov, ktoré umožnili vyvinúť rad predtým nerealizovateľných aplikácií. S ich pomocou môžeme analyzovať a syntetizovať text aj hovorené slovo, prekladať z jazyka do jazyka, rozpoznávať osoby alebo ovládať samoriadiace automobily. ***** Kniha naučí čitateľov, ktorého znalosti jazyka Python sú na strednej úrovni, navrhovať v tomto jazyku hlboko sa učiace systémy s pomocou knižníc Keras a TensorFlow, ktoré používa väčšina autorov víťazných systémov zo súťaží v hlbokom učení. Výklad je založený na intuitívnych vysvetleniach a praktických príkladoch. Náročné koncepty si precvičíte na aplikáciách v oblasti počítačového videnia, spracovania prirodzeného jazyka a generatívnych modelov. Získate tak znalosti a praktické zručnosti, ktoré vám umožnia aplikovať hlboké učenie vo vlastných projektoch. Autorom knihy je François Chollet, tvorca knižnice Keras a výskumník v oblasti umelej inteligencie spoločnosti Google. ***** * Výklad základných princípov hlbokého učenia i pokročilých zručností * Tvorba systému hlbokého učenia pre počítačové videnie, časové rady, text i generovanie vlastných výtvorov (napríklad obrázkov) * Spôsob fungovania moderných AI systémov typu ChatGPT * Popis rozdielov pri spúšťaní programov na CPU, GPU a FPU * Práca s webovým prostredím Collaboration, ktoré umožňuje používať GPU a FPU na serveri